Kamera za prepoznavanje lica koristi biometrijsku tehnologiju zasnovanu na informacijama o karakteristikama lica, koristi kameru ili video kameru za prikupljanje slika ili video tokova koji sadrže ljudska lica, automatski otkriva i prati ljudska lica na slikama, a zatim vrši prepoznavanje lica.Ovo je niz srodnih tehnologija, koje se nazivaju i prepoznavanje ljudskih slika i prepoznavanje lica.Autonomni modul za prepoznavanje lica baziran je na MIPS procesorskoj platformi velike brzine, ugrađenoj u industrijski algoritam za prepoznavanje lica i integrisan sa optičkim senzorom za prepoznavanje lica sa nezavisnim pravima intelektualnog vlasništva.Preko UART komunikacijskog sučelja i jednostavnih perifernih kola, modul za prepoznavanje lica je ugrađen u pametne proizvode treće strane, tako da proizvodi treće strane imaju snažne mogućnosti prepoznavanja lica.
Prepoznavanje lica koristi kameru ili video kameru za prikupljanje slika ili video tokova koji sadrže lica, automatski otkriva i prati lica na slikama, a zatim izvodi niz povezanih operacija aplikacije na otkrivenim slikama lica.Tehnički, on uključuje prikupljanje slika, pozicioniranje karakteristika, verifikaciju identiteta i pretragu, itd. Ukratko, izdvaja karakteristike kao što su visina obrva i angulus oris iz lica, a zatim daje rezultat kroz poređenje karakteristika.
Proizvođač fotoaparata dobija podatke o karakteristikama koji su korisni za klasifikaciju ljudskog lica prema opisu oblika organa lica i udaljenosti između njih.Komponente karakteristika obično uključuju Euklidsku udaljenost, zakrivljenost, ugao, itd. Lice se sastoji od očiju, nosa, usta, brade i drugih dijelova.Geometrijski opis ovih dijelova i njihov strukturni odnos može se smatrati važnom karakteristikom prepoznavanja lica.Ove karakteristike se nazivaju geometrijske karakteristike.
Vrijeme objave: 28.05.2021
